Samen bouwen aan gedragen warmtescenario’s met data als fundament

Het Warmteprogramma bevat een aantal scenario’s waarin de warmtevraag van alle individuele gebouwen in de buurt gekoppeld wordt aan bestaande of nieuwe toekomstbestendige warmtebronnen. Hiervoor zijn concrete data nodig die uit talloze bronnen bij elkaar worden gebracht op woning- en buurtniveau.

Het belang van concrete data voor een succesvolle warmtetransitie
Met concrete data kunnen buurtbewoners, beleidsmakers, gemeenten en energiebedrijven beter gefundeerde warmtescenario’s maken en weloverwogen beslissingen nemen. Dit vergroot niet alleen de transparantie in het proces, maar helpt ook om het vertrouwen en draagvlak bij alle betrokkenen te versterken. Door inzicht te geven in de mogelijkheden en consequenties van verschillende keuzes, ontstaat een stevig fundament voor een gezamenlijke en succesvolle warmtetransitie.

De informatie achter warmtescenario’s
Achter elk warmtescenario schuilt een zorgvuldig samengesteld geheel aan informatie. Maar welke concrete datasets vormen precies de basis waarop deze scenario’s in het Warmteprogramma zijn gebouwd?

1. Energieverbruik en Warmtevraag – Door historische en actuele gegevens van energieverbruik te analyseren, kunnen buurtbewoners, beleidsmakers en gemeenten beter inschatten waar de warmtevraag het grootst is en welke wijken of gebouwen het meeste baat hebben bij een warmtenet.
2. Potentiële warmtebronnen – Data helpt bij het in kaart brengen van beschikbare duurzame warmtebronnen zoals geothermie, restwarmte van industrieën of aquathermie. Dit kan inzicht geven in de meest efficiënte en kosteneffectieve opties.
3. Kosten-batenanalyse – Door financiële gegevens en simulaties te gebruiken, kan een kosten-batenanalyse worden uitgevoerd om te laten zien hoe een Warmteprogramma economisch haalbaar en rendabel kan zijn voor investeerders en bewoners.
4. Impact op het milieu – Met emissie- en klimaatdata kan worden aangetoond hoe de overstap naar duurzame warmtebronnen bijdraagt aan de reductie van CO₂-uitstoot en klimaatdoelen.
5. Publieke opinie en gedragsanalyse – Door enquêtes, sociale media-analyse en andere vormen van feedback te gebruiken, kan data inzicht geven in hoe bewoners denken over het Warmteprogramma en welke randvoorwaarden belangrijk zijn voor brede acceptatie.
6. Simulaties en toekomstvoorspellingen – Met behulp van data en modellen kunnen scenario’s worden gesimuleerd om te voorspellen hoe de invoering van een Warmteprogramma zich de komende jaren zal ontwikkelen en welke knelpunten aangepakt moeten worden.

Zoek je hulp bij het verzamelen en koppelen van concrete data voor warmtescenario’s met impact?  

Neem dan contact op met Aart van der Vlist, aart@sblc.nl